قرائت مکانیزه کنتورهای دیجیتال با استفاده ار روش یادگیری عمیق

شرح مختصر طرح:

هدف از این طرح، طراحی و تولید یک اپلیکیشن موبایل برای قرائت کنتورهای دیجیتال بود. این طرح در تکمیل طرح قبلی برای قرائت مکانیزه کلیه کنتورهای برق تعریف شد. در این طرح روش مبتی بر یادگیری عمیق برای تشخیص شمارنده‌های کنتورهای دیجیتال مورد استفاده قرار گرفت. دو شبکه یادگیری عمیق برای تشخیص و ocr شمارنده‌ها مورد استفاده قرار گرفت. در کنتورهای دیجیتال علاوه بر شمارنده علامت نوع شمارنده نیز قرائت می‌گردد.

داده‌های آموزشی مورد بررسی قرار گرفت، در هر فریم ویدئو پارامتر نشان دهنده نوع کنتور و شمارنده کنتور توسط مستطیل‌هایی از هم جدا شوند. پس از آن روش‌هایی تقویت داده‌ها مورد استفاده قرار گرفت. پس از برچسب‌گزاری فریم‌ها، مدل یادگیری عمیق برای تشخیص مکان شمارنده و پارامتر نوع شمارنده طراحی شد. این مدل براساس شبکه‌های mobilenetv2 طراحی شده است. پس از تعیین مکان، پارامترها، شمارنده و نوع شمارنده از صفحه کنتور برش داده می‌شود. این قسمت‌های برش داده شده به شبکه‌های بازگشتی داده شده، تا مقادیر آنها قرائت گردد. در این مدل از شبکه‌های کانولوشنی برای استخراج ویژگی‌های شمارنده استفاده می‌شود. ویژگی‌های استخراج شده تصویر به یک شبکه بازگشتی وارد شده و براساس آن متن شمارنده و پارامتر مربوطه قرائت می‌شود. مدل‌های آموزش داده شده در دستگاه های تلفن همراه به کارگرفته می‌شود.

شرح دستاوردهای ویژه:

این طرح منجر به تولید محصول قرائت تصویری کنتورهای دیجیتال و آنالوگ گردید که هم اکنون در کلیه شرکت‌های توزیع نیروی برق توسط ماموران قرائت استفاده می‌شود. همچنین در سامانه برق من برای خود اظهاری مورد استفاده قرار می‌گیرد. همچنین طرح قرائت کنتورهای آنالوگ طرح برتر سال ۹۹ در شرکت‌های توزیع برق گردید.